Felix Kjellberg, người từng được biết đến rộng rãi với biệt danh "PewDiePie" trên nền tảng YouTube, vừa chính thức công bố phát hành Odysseus, một hệ thống không gian làm việc trí tuệ nhân tạo (AI Workspace) mã nguồn mở và hoạt động hoàn toàn trên hạ tầng phần cứng cục bộ. Dự án này đánh dấu bước chuyển hướng kỹ thuật đáng kể của Kjellberg sau giai đoạn tạm dừng các hoạt động sáng tạo nội dung giải trí và phát trực tiếp để tập trung nghiên cứu chuyên sâu vào lĩnh vực học máy.

Theo tài liệu kỹ thuật được công bố trên kho lưu trữ mã nguồn GitHub, Odysseus, từng được gọi là ChatOS trong giai đoạn thử nghiệm cuối năm 2025, được định vị là giải pháp thay thế cho các dịch vụ AI dựa trên đám mây có thu phí từ các tập đoàn công nghệ lớn. Nền tảng hoạt động theo triết lý ưu tiên xử lý cục bộ và hoàn toàn không thu thập dữ liệu người dùng nhằm tối ưu hóa tính bảo mật thông tin cá nhân. Về mặt tính năng, hệ thống cung cấp một giao diện tích hợp toàn diện bao gồm hệ thống hội thoại và đại lý tự trị cho phép tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời cấp quyền cho AI tự lên kế hoạch và thực hiện tác vụ thông qua giao diện dòng lệnh, quản lý tệp tin và bộ nhớ. Bên cạnh đó, nền tảng còn tích hợp công cụ nghiên cứu chuyên sâu hỗ trợ tìm kiếm và tổng hợp tài liệu đa bước để xuất báo cáo có trích dẫn nguồn, cùng bộ lọc thư điện tử tự động qua giao thức IMAP/SMTP và quản lý ghi chú, lịch trình cục bộ tương thích với chuẩn CalDAV. Hệ thống hiện hỗ trợ kết nối linh hoạt với các công cụ thực thi mô hình phổ biến như vLLM, llama.cpp, Ollama hoặc thông qua API của các bên thứ ba.

Trước khi phát hành chính thức Odysseus, Kjellberg đã công bố chi tiết quá trình tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ chuyên dụng cho tác vụ lập trình vào tháng 2 năm 2026. Mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng Qwen 2.5 Coder phiên bản 32B của Alibaba, kết hợp với các tập dữ liệu tổng hợp từ API của DeepSeek và khoảng 100.000 mẫu mã nguồn thu thập từ GitHub. Trong quá trình đánh giá hiệu năng bằng bộ công cụ định chuẩn Aider Polyglot, hệ thống kiểm tra khả năng lập trình gồm 225 bài tập trên 6 ngôn ngữ mã nguồn, dự án của Kjellberg từng ghi nhận mức điểm vượt trội so với các mô hình thương mại như GPT-4.1 Mini. Tuy nhiên, tác giả sau đó đã phát hiện hiện tượng nhiễm dữ liệu, một lỗi kỹ thuật xảy ra khi các câu hỏi của bài kiểm tra vô tình nằm trong tập dữ liệu huấn luyện ban đầu. Sau khi tiến hành lọc sạch dữ liệu và thực hiện huấn luyện lại, mô hình đạt mức điểm thực tế là 39%. Kết quả này thấp hơn các mô hình hàng đầu hiện nay vốn đạt từ 80% đến 88%, nhưng vẫn ghi nhận hiệu suất cao hơn các phiên bản đa dụng tiêu chuẩn như GPT-4.1 Mini đạt 23.1% và Gemini 2.0 Pro Experimental đạt 35.6% trên cùng một thang đo cụ thể.

Các báo cáo vận hành từ dự án cho biết, để duy trì hệ thống tính toán và huấn luyện các mô hình dung lượng lớn tại gia đình, Kjellberg đã thiết lập một hệ thống máy trạm gồm 10 xử lý đồ họa, bao gồm 2 card NVIDIA RTX 4000 Ada Generation và 8 card RTX 4090 phiên bản tùy biến được nâng cấp dung lượng bộ nhớ video lên 48GB thay vì 24GB tiêu chuẩn. Hệ thống này cung cấp tổng dung lượng bộ nhớ video lên đến 424GB với mức chi phí đầu tư thiết bị ước tính khoảng 41.000 USD. Do đặc thù điện năng tiêu thụ vượt ngưỡng 2.000W liên tục dưới tải nặng, hệ thống phần cứng thử nghiệm đã gặp một số sự cố kỹ thuật trong giai đoạn vận hành ban đầu, bao gồm hư hỏng cáp nguồn và quá nhiệt cục bộ trên thiết bị trước khi đạt cấu hình ổn định. Hiện tại, toàn bộ mã nguồn của dự án Odysseus đã được phát hành miễn phí dưới dạng giấy phép mở, cho phép người dùng tự tải về, điều chỉnh cấu hình và triển khai trên các thiết bị cá nhân đáp ứng đủ yêu cầu phần cứng.

Đăng Hùng (tổng hợp)

• Siêu Đại kiện tướng Lê Quang Liêm chính thức gia nhập tổ chức Esports Team Flash
• Gia đình Quốc bảo Hàn Quốc bị thành phần cực đoan đe dọa tính mạng
• Lê Quang Liêm gia nhập Esports: nghi vấn đã có bến đỗ trước thềm Esports World Cup
• Cha đẻ Black Myth: Wukong tiết lộ chi tiết mới về Zhong Kui
• Thiên tài của Liên Quân Việt Nam:Lai Bâng chính thức chia tay Saigon Phantom sau nửa thập kỷ cống hiến